Econometrics of Big Data 1-2

Informations

Langue d'enseignement : Anglais
Crédits ECTS: 6

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 36 heures
  • Temps de travail personnel : 120 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Econometric and statistical analysis of big data, with introduction to machine learning algorithms. Applications on large economic and financial datasets, as well as social network data.

Compétences :
  • Modéliser et décider dans un environnement économique complexe

  • Maitriser les concepts fondamentaux en mathématiques et en probabilité
  • Maîtriser l'outil informatique
  • Maitriser les bases scientifiques de la modélisation et les outils modernes du langage scientifique : mathématiques, statistiques, méthodes numériques
  • Maitriser le raisonnement et la modélisation en économie et en finance

  • Appliquer des techniques d'induction de type statistique tout en maîtrisant leurs limites et leurs risques.
  • Analyser le fonctionnement du système économique
  • Comprendre les données financières des entreprises
  • Maîtriser les notions essentielles des techniques économétriques.
  • Economie des risques globaux

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

Contrôle continu

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

- Non défini -

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements