Projet Données Massives / Big Data

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 6

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 20 heures
  • Temps de travail personnel : 150 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
L’objectif de ce projet de fin de cursus est de mettre en œuvre l’ensemble des techniques et outils statistique et informatique acquis au cours de la formation, sur des grandes bases de données. Il vise en particulier la mise en application des concepts qui seront étudiés dans les UE « Apprentissage supervisé » et « Statistique et analyse de données en grande dimension ». Les étudiants seront amenés à travailler sur des données non structurées et réparties sur différents serveurs. Le projet s’articulera autour des taches suivantes

- Traduire en terme mathématiques et statistique l’objectif du projet.

- Déterminer les sources de données pertinentes pour ce projet.

- Acquisition de ces données et leur organisation/stockage afin de pouvoir les exploiter.

- Conception et mise en œuvre d’outils statistiques et informatiques pour l’analyse de ces données dans un but de décision et de valorisation.

- Restitution du traitement des données dans un système d’information.

Compétences :
  • Être en capacité d'investir ses connaissances et aptitudes dans le cadre d'une mise en situation professionnelle.
  • Etre capable de communiquer des résultats à l'écrit et à l'oral
  • Assurer une veille scientifique et professionnelle
  • Développer un esprit critique envers les données existantes
  • Etre capable de communiquer des résultats à l'écrit et à l'oral
  • Etre capable d’adapter les modèles théoriques à un objet de recherche ou aux réalités de terrain.

  • Être autonome dans le travail
  • Faire preuve de capacités de recherche d'informations, d'analyse et de synthèse.
  • Maîtriser l'expression écrite et orale de la langue française et ses techniques d'expression
  • Poursuivre par soi-même ses apprentissages ; se préparer à se former tout au long de la vie
  • Maîtriser l'outil informatique
  • Maitriser les bases scientifiques de la modélisation et les outils modernes du langage scientifique : mathématiques, statistiques, méthodes numériques
  • Etre capable de travailler en équipe
  • Etre capable d'écrire un mémoire (prestation écrite) en suivant les règles, méthodes et outils de l’écriture scientifique
  • Rédiger un rapport
  • Faire preuve d’esprit d’analyse
  • Faire preuve d’esprit de synthèse
  • Faire preuve d’esprit critique

  • Connaître et mettre en application les principaux modèles mathématiques intervenant dans les différentes disciplines connexes du domaine Sciences et Technologies mais aussi des autres domaines
  • Maîtriser les bases du raisonnement probabiliste ; savoir mettre en œuvre une démarche statistique pour le traitement des données.
  • Utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données.
  • Traitement de l'information

  • Être en capacité de savoir aborder un problème complexe.

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

1ère session :

Un ou plusieurs contrôles continus (rédaction de rapports + soutenances orales)

Pas de 2ème session

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Jeremie Bigot

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements