Ingénieur de recherche en analyse de données F/H

Employeur

L’université de Bordeaux est une grande université dynamique, responsable, attentive au bien-être de ses personnels. La rejoindre, c’est travailler dans un cadre privilégié au sein d’une communauté professionnelle particulièrement diverse et ouverte, en bénéficiant de dispositifs d’accueil et d’inclusion, de formation et de mobilité interne. C’est participer à une aventure académique, scientifique et humaine. C’est s’engager à relever les défis du XXIe siècle.

Le département Bordeaux Neurocampus compte parmi les tout premiers pôles européens de recherche en neurosciences, du niveau moléculaire au patient. Rejoignez l’unité Sommeil, Addiction, Neuropsychiatrie (SANPSY) !

L’équipe Addiction du laboratoire SANPSY étudie l’addiction chez l’homme, par des recherches fondamentales mécanistiques et des recherches cliniques. Par l’utilisation d’outils numériques portables (applications smartphone, montres-capteurs connectés), l’équipe Addiction du laboratoire SANPSY s’est spécialisée dans l’étude des comportements et facteurs de risques en conditions de vie réelle. Ses travaux portent à la fois sur les addictions aux substances (tabac, alcool, substances illégales) et comportementales (jeux d'argent, Internet,..). Ses recherches sont favorisées par des collaborations fortes avec les structures locales et régionales de soins en addictologie.

Dans le cadre de projets de recherche en santé, nous recrutons un Ingénieur de recherche en analyse de données F/H.

Votre mission

Votre mission consistera à traduire des questions scientifiques en stratégies d’analyse statistique. Vous devrez concevoir puis réaliser des analyses et produire des rapports détaillant les méthodologies utilisées ainsi que les résultats obtenus, en vue de soutenir des publications scientifiques.

Vous veillerez à la qualité, à la structuration et à la valorisation des données, et réaliserez des analyses statistiques avancées : modèles multiniveaux pour des données EMA longitudinales, de l’extraction de caractéristiques/features à partir de données physiologiques (traitement du signal), ainsi que de la modélisation en machine learning.

# Gestion et structuration des données

·       Vous centralisez, organisez et documentez les bases de données multimodales : Ecological Momentary Assessment (EMA), capteurs physiologiques

·       Vous mettez en place des pipelines de gestion des données : importation, fusion, structuration longitudinale

·       Vous garantissez la traçabilité, la qualité et la sécurité des données

·       Vous contribuez à l’élaboration des plans de gestion des données : Data Management Plans - DMP

# Nettoyage et préparation des données

•       Vous vous assurez de la détection et du traitement des valeurs aberrantes, manquantes ou incohérentes

•       Vous réalisez une synchronisation temporelle des données EMA et physiologiques

•       Vous transformez et créez des variables dérivées (features)

•       Vous standardisez les jeux de données pour les analyses statistiques et de machine learning

# Analyses statistiques sur R

•       Vous réalisez des analyses descriptives et inférentielles

•       Vous développez des modèles multiniveaux pour les données EMA longitudinales

•       Vous apportez votre contribution aux rapports scientifiques et aux publications

•       Vous assurez la visualisation des données et le reporting

# Analyses avancées et machine learning avec Python

•       Vous extrayez les caractéristiques à partir de données physiologiques de traitement du signal

•       Vous développez et validez des modèles de machine learning

•       Vous mettez en place de pipelines d’analyse reproductibles

•       Vous évaluez des performances des modèles et interprétez les résultats

Vos atouts / Vos talents

Titulaire d’un diplôme de Master ou Doctorat en Neurosciences, Mathématiques, Sciences Cognitives, Psychologie ou Biostatistiques, vous avez une solide expérience en statistiques et de traduction de questions scientifiques en stratégies d’analyses statistiques.

·       Vous êtes rigoureux et autonome

·       Vous faites preuve d’initiative, de force de proposition et savez identifier les approches analytiques appropriées pour répondre à des questions de recherche complexes

·       Vous êtes doté d’un état d’esprit proactif et innovant

·       Vous maîtrisez R et Python

·       Vous aimez apprendre de nouvelles compétences

·       Vous êtes reconnu pour vos qualités de communication avec des acteurs variés

·       Vous maîtrisez l’anglais technique (niveau B2)

Vous vous reconnaissez ? Postulez-vite !

Plus d’informations :

Basé à Bordeaux - accès tram A (arrêt Hôpital Pellegrin) bus, vélo.

CDD de 7 mois

Salaire mensuel brut : entre 2460€ et 2700 € selon grille et profil

Ce que nous vous offrons :

Un parcours de formation adapté pour accompagner votre prise de poste et votre évolution professionnelle

Jusqu’à 50 jours de congés annuels dès la première année (au prorata de la date d’arrivée)

Télétravail possible selon l’organisation du service

Participation à la protection sociale complémentaire et accès à des dispositifs d’action sociale

75 % de prise en charge de l’abonnement aux transports en commun en Gironde

Forfait mobilités durables pour les trajets domicile–travail

Accès à un parking du personnel

Offres de loisirs, sport et culture pour l’ensemble des personnels

Processus de recrutement : après la période de publication de l’annonce, nous prendrons contact avec les candidats retenus pour un entretien organisé avec le(s) manager(s) et le chargé de recrutement.

Conseil : votre lettre de motivation est lue et nous apporte des éléments complémentaires à votre CV !