Techniques avancées de traitement de données 2

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 3

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 30 heures
  • Temps de travail personnel : 55 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Réflexion sur l'hypothèse nulle et introduction aux statistiques bayésiennes.

Compétences :
  • Traitements statistiques et analyses des données
  • Analyser des données qualitatives et quantitatives en utilisant les modalités de traitements spécifiques de la psychologie

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

dossier (coefficient 3)

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Cecile Dantzer

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements