Théorie de la mesure et Probabilités

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 3

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 30 heures
  • Temps de travail personnel : 45 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Donner les fondements de l'intégration de Lebesgue afin d'introduire certaines notions avancées de probabilité, comme l'espérance conditionnelle. Reformuler les principales notions probabilistes (comme l'espérance mathématique) à l'aide de ces outils.

Autres points abordés : loi et densité conditionnelles, convergence de variables aléatoires, fonctions caractéristiques, lois des grands nombres.

Compétences :
  • Mettre en œuvre des outils mathématiques et informatiques pour des applications relevant du domaine des sciences cognitives, de l’économie et de la gestion.
  • Construire et rédiger une démonstration mathématique rigoureuse
  • Mobiliser des concepts mathématiques pour modéliser, analyser et résoudre des problèmes simples de façon déterministe ou stochastique dans les domaines des sciences cognitives, d'économie et de gestion.

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

session 1 (coeff 1) : CC (1/3) + Examen final 1h30 (2/3)

session 2 (coeff 1): Max ( Examen final session2 (1h30), 2/3*Examen final session2 + 1/3*report CC session 1)

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Jerome Poix

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements