Logiciels de traitements des données

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 3

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 24 heures
  • Temps de travail personnel : 60 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Perfectionnement à l'analyse des données

Compétences :
  • Être autonome dans le travail
  • Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation
  • Etre capable de travailler en équipe
  • Maitriser les bases scientifiques de la modélisation et les outils modernes du langage scientifique : mathématiques, statistiques, méthodes numériques

  • Maîtriser un logiciel spécifique d'analyse des données
  • Maîtrise de logiciels d’analyse statistique (Sphinx, SPSS, Xl-stat) et d’analyse textuelle (Alceste, NVivo, Prospero).
  • Savoir distinguer les démarches, les méthodes et les techniques de recherche en sciences sociales

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

Contrôle continu

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Pascal Ragouet

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements