Apprentissage automatique appliqué

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 6

Programme

- Non défini -

Objectifs et compétences

Objectifs :
Ce cours présentera une synthèse appronfondie des diverses approches et

techniques d'apprentissage automatique (<i>machine learning</i>) (supervisées,

non supervisées, semi-supervisées, par renforcement, neuronales ou non,

profondes ou non) dans un cadre essentiellement méthodologique et

expérimental. Un accent tout particulier sera mis sur les tactiques de

validation et l'étude des limites, des biais, des vulnérabilités et des

instabilités de ces techniques d'apprentissage. Des applications pratiques non

triviales en termes par exemple de contrôle robotique, de sécurité des

systèmes, d'analyse de qualité logicielle y seront également abordées.

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

En cours de finalisation

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Philippe Narbel

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements