Option numérique: Big data: enjeux et solutions pour les data scientists

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 4

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 14 heures
  • Temps de travail personnel : 96 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
comprendre en quoi les "big data" peuvent jouer un rôle clef dans la performance de l'entreprise. Appréhender les outils et méthodes pour les gérer et les intégrer à l'organisation.

Compétences :
  • Savoir piloter et intégrer les « big data » à l’ingénierie organisationnelle
  • Mesurer la performance d’un système d’information
  • Intégrer, de manière efficiente, l'ensemble des outils informatiques à la structure organisationnelle de l'entreprise
  • Etre capable de stocker, gérer, extraire et indexer de l’information
  • Comprendre les enjeux de gouvernance des systèmes d’information
  • Concevoir et développer des composants logiciels

  • Comprendre les déterminants de la performance de l'entreprise

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

Les étudiants seront évalués dans le cadre d'un contrôle continu sur la base de devoirs sur table et/ou de différents "projets" individuels et/ou de groupes.

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

- Non défini -

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements