Datamining

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 3

Programme

- Non défini -

Objectifs et compétences

Objectifs :
Le but de cette UE est de proposer un approfondissement en analyse des données multidimensionnelles. Le programme portera sur les notions suivantes : rappel des notions de base sur les tableaux de contingence, analyse factorielle des correspondances simples (AFC), analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM), classification non-supervisée de données qualitatives et mixtes. Mise en oeuvre pratique avec des logiciels de statistiques.

Compétences :
  • Être en capacité d'investir ses connaissances et aptitudes dans le cadre d'une mise en situation professionnelle.

  • Être autonome dans le travail
  • Faire preuve de capacités de recherche d'informations, d'analyse et de synthèse.
  • Maîtriser les techniques quantitatives d’analyse de données
  • Utiliser des outils mathématiques et statistiques, apprécier les limites de validité et les conditions d’application d’un modèle

  • Maîtriser les bases du raisonnement probabiliste ; savoir mettre en œuvre une démarche statistique pour le traitement des données.
  • Être capable de traduire un problème simple en langage mathématique.
  • Utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données.

  • Être en capacité de savoir aborder un problème complexe.

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

1ère session :

Un ou plusieurs contrôles continus

Pas de 2ème session

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Marie Chavent

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements