Projet d’expertise en Statistique et Probabilités

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 6

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 20 heures
  • Temps de travail personnel : 150 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
L’objectif de cette UE est de réaliser un projet sous la direction d'un membre de l'équipe pédagogique, ou bien en partenariat avec un professionnel / partenaire industriel travaillant pour une entreprise. Ce travail peut donner lieu à un projet d’initiation à la recherche en probabilités ou statistique. Il peut aussi se baser sur la modélisation et la mise en place de méthodes numériques adaptées à la résolution d'une application concrète liée à une problématique d’analyse de données. Il peut comporter une part importante de programmation et donne lieu à la rédaction d'un mémoire. Il est typiquement effectué en binômes (mais peut se faire seul) et s'achève par une soutenance orale. Ce projet pourra éventuellement se prolonger par un stage d'été.

Compétences :
  • Être en capacité d'investir ses connaissances et aptitudes dans le cadre d'une mise en situation professionnelle.
  • Etre capable de communiquer des résultats à l'écrit et à l'oral
  • Assurer une veille scientifique et professionnelle

  • Être autonome dans le travail
  • Faire preuve de capacités de recherche d'informations, d'analyse et de synthèse.
  • Maîtriser l'expression écrite et orale de la langue française et ses techniques d'expression
  • Poursuivre par soi-même ses apprentissages ; se préparer à se former tout au long de la vie
  • Maitriser les concepts fondamentaux en mathématiques et en probabilité
  • Maîtriser l'outil informatique
  • Savoir se remettre en question, faire preuve d'esprit critique
  • Participer à la gestion de projets.
  • Etre capable de travailler en équipe
  • Rédiger un rapport
  • Etre autonome dans le travail
  • Maîtriser les outils numériques pour communiquer efficacement

  • Connaître et mettre en application les principaux modèles mathématiques intervenant dans les différentes disciplines connexes du domaine Sciences et Technologies mais aussi des autres domaines
  • Maîtriser les bases du raisonnement probabiliste ; savoir mettre en œuvre une démarche statistique pour le traitement des données.
  • Construire et rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse.
  • Être capable de traduire un problème simple en langage mathématique.
  • Être initié aux limites de validité d’un modèle (par conduite de situations de modélisation).
  • Mettre au point un nouvel algorithme ou adapter un algorithme existant pour répondre à un problème donné

  • Être en capacité de savoir aborder un problème complexe.

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

1ère session :

Contrôle continu

Pas de 2ème session

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Vincent Couallier

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements