Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 3

Programme

• Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 30 heures
• Temps de travail personnel : 50 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Familiariser aux méthodes d’analyse de données longitudinales et données groupées.

L’étudiant doit être capable de choisir un modèle en fonction de l’objectif de l’analyse et des caractéristiques des données, d’estimer les paramètres à l’aide d’un logiciel standard, d’interpréter et de présenter les résultats.

• Identifier la méthode statistique la plus adaptée à un schéma d’étude donné ou à une question de recherche même lorsque celle-ci n’est pas formulée en termes statistiques
• Mettre en œuvre une analyse statistique standard, interpréter les résultats, identifier et évaluer les hypothèses sous-jacentes à la méthode utilisée
• Rechercher, comprendre et appliquer de nouvelles méthodes statistiques
• Maitriser au moins un logiciel statistique standard (SAS ou R par exemple) et être capable de comprendre et modifier un programme écrit dans un langage de programmation statistique standard (SAS et/ou R)

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

Epreuve écrite de synthèse plus rapport sur travaux de groupe à rendre

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Helene Jacqmin-Gadda

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements