Méthodes d’analyse statistiques avancées. Application sous SAS

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 3

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 25 heures
  • Temps de travail personnel : 50 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Former les étudiants aux méthodes statistiques pour l’analyse de la survie, à la création et à l’utilisation de propensity scores, de disease risk score et de variables dépendantes du temps

Compétences :
  • Comprendre les avantages et les limites des Propensity Score et High Dimensional Propensity Score pour les études de risque ou bénéfices des médicaments
  • Savoir calculer et utiliser les Propensity Score sous SAS
  • Comprendre les avantages et les limites du Disease Risk Score pour les études de risque ou bénéfices des médicaments
  • Savoir calculer et utiliser les Disease Risk Score sous SAS
  • Connaître les principes des analyses de survie
  • Savoir conduire une analyse de survie sous SAS
  • Comprendre l’intérêt de prendre compte les variables dépendantes du temps
  • Savoir prendre en compte les variables dépendantes du temps dans une analyse de survie sous SAS

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

Contrôles Continus

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Regis Lassalle

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements