Datamining

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 3

Programme

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Objectifs et compétences

Objectifs :
Le but de cette UE est de proposer un approfondissement en analyse des données multidimensionnelles. Le programme portera sur les notions suivantes : rappel des notions de base sur les tableaux de contingence, analyse factorielle des correspondances simples (AFC), analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM), classification non-supervisée de données qualitatives et mixtes. Mise en oeuvre pratique avec des logiciels de statistiques.

Compétences :
  • Être en capacité d'investir ses connaissances et aptitudes dans le cadre d'une mise en situation professionnelle.

  • Être autonome dans le travail
  • Faire preuve de capacités de recherche d'informations, d'analyse et de synthèse.
  • Maîtriser les techniques quantitatives d’analyse de données
  • Utiliser des outils mathématiques et statistiques, apprécier les limites de validité et les conditions d’application d’un modèle

  • Maîtriser les bases du raisonnement probabiliste ; savoir mettre en œuvre une démarche statistique pour le traitement des données.
  • Être capable de traduire un problème simple en langage mathématique.
  • Utiliser des logiciels d’acquisition et d’analyse de données.

  • Être en capacité de savoir aborder un problème complexe.

Organisation pédagogique

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Contrôle des connaissances

1ère session :

Un ou plusieurs contrôles continus

Pas de 2ème session

Lectures recommandées

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Responsable de l'unité d'enseignement

Marie Chavent

Enseignants

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