Les neurosciences sont depuis longtemps un moteur essentiel des progrès de l'intelligence artificielle (IA). Inversement, les modèles utilisés en IA servent à comprendre le fonctionnement du cerveau. Cependant, la structure des réseaux et les mécanismes d'apprentissage actuellement utilisés restent éloignés des principes observés expérimentalement. L'évolution des systèmes artificiels vers des formes plus inspirées de la biologie pourrait améliorer la capacité des algorithmes. D'autre part, une meilleure compréhension des mécanismes de réseaux impliqués dans l'IA pourrait bénéficier à la fois à leur développement mais aussi à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau humain.

Les neurosciences peuvent donc jouer un rôle important dans l'accélération des progrès de l'IA et la réalisation de son vaste potentiel. Cependant, le développement de capacités de type IA est également susceptible de soulever de graves questions éthiques et sociétales, ayant un impact sur la créativité humaine, la croissance économique, l'emploi, la place des machines dans la société ainsi que leur autonomie potentielle.

La première journée de cette réunion sera consacrée à l'étude des mécanismes de réseau impliqués dans les réseaux artificiels et les mécanismes d'apprentissage sous-jacents. La deuxième journée sera consacrée aux conséquences sociétales et aux perspectives éthiques du développement de l'IA dans nos sociétés.