Traitement des données environnementales appliqué à l'océanographie

Informations

Langue d'enseignement : Anglais
Crédits ECTS: 6

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 51 heures
  • Temps de travail personnel : 100 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
-Savoir choisir, mettre en œuvre et interpréter des analyses numériques en adéquation avec les objectifs et les plans d’échantillonnage/expérimentaux communs en océanographie

-Transmettre les techniques indispensables au traitement du signal pour l’Océanographie

Compétences :
  • Utiliser des logiciels d'acquisition et d'analyse de données propres au domaine.
  • Etre capable de communiquer des résultats à l'écrit et à l'oral
  • Faire preuve d’autonomie et de responsabilité au service d’un projet.
  • Travailler en équipe pluridisciplinaire autant qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet en lien avec l’Environnement: s’intégrer, se positionner, collaborer, communiquer et rendre compte.
  • Être en capacité de mobiliser ses connaissances et aptitudes dans le cadre d’une mise en situation professionnelle.

  • Être autonome dans le travail
  • Faire preuve de capacités de recherche d'informations, d'analyse et de synthèse.
  • Maîtrise d'au moins une langue étrangère, notamment l'anglais en vue d'une certification européenne.
  • Maitriser le vocabulaire technique des différents enseignements
  • Etre capable de concevoir des dispostifs de recueil et de traitement des données à des fins de mise en oeuvre d'une démarche ou d'intervention
  • Rédiger des documents de travail ( rapports, notes de synthèse...) adaptés aux personnes et situations rencontrées et appropriés aux organisations et structures concernées
  • Etre capable de concevoir des dispositifs de recueil et de traitement des données de manière à mettre en œuvre une démarche de recherche ou d’intervention
  • Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation
  • Savoir se remettre en question, faire preuve d'esprit critique
  • Maîtriser les techniques quantitatives d’analyse de données
  • Pratiquer l’anglais scientifique de l’un de nos champs disciplinaires

  • Maîtriser les savoirs formels et pratiques du socle des fondamentaux.
  • Mettre en oeuvre et réaliser en autonomie une démarche expérimentale : utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ; identifier les sources d’erreur ; analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation
  • Être en capacité de réinvestir les connaissances acquises dans un contexte professionnel
  • utiliser les outils mathématiques (dont les outils statistiques) pour les sciences de la terre
  • s'approprier les outils d'étude en biologie y compris les outils de bio-informatique

Organisation pédagogique

le mode de fonctionnement de l'UE est présenté au début des enseignements

Contrôle des connaissances

session 1

DST épreuve écrite de 1h30 portant sur tout le programme (coef 0.6), contrôle continu (coef 0.4)

session 2

DST épreuve écrite de 1h30 ou oral selon les effectifs (coef. 0.6), report de la note de contrôle continu (coef 0.4).

Lectures recommandées

l'ensemble des références bibliographiques est communiqué au début des enseignements

Responsable de l'unité d'enseignement

Valerie David

Enseignants

la composition de l'ensemble de l'équipe pédagogique est communiquée au début des enseignements