Approximation and Big Data

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 3

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 24 heures
  • Temps de travail personnel : 51 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Ce cours présentera le concept d'algorithme d'approximation, en particulier pour les problèmes de packing appliqués aux problématiques d'allocation de ressources en Cloud Computing. Le cours s'attardera aussi sur les techniques d'échantillonnage aléatoire pour l'analyse de données de très grande taille (Big Data).

Compétences :
  • Connaître et mettre en application les principaux modèles mathématiques intervenant dans les différentes disciplines connexes du domaine Sciences et Technologies mais aussi des autres domaines

Organisation pédagogique

- Non défini -

Contrôle des connaissances

Session 1 : Contrôle continu - coef. 1/3 + Examen final (1 heures 30) - coef. 2/3

Pas de seconde session.

Note éliminatoire : 5

Lectures recommandées

- Non défini -

Responsable de l'unité d'enseignement

Francois Clautiaux

Enseignants

- Non défini -