Statistique et analyse de données en grande dimension

Informations

Langue d'enseignement : Français
Crédits ECTS: 6

Programme

  • Heures d'enseignement dispensées à l'étudiant : 48 heures
  • Temps de travail personnel : 120 heures

Objectifs et compétences

Objectifs :
Le but de cette UE est de donner un panorama des méthodes de statistique basées sur la notion de parcimonie pour l'analyse de données en grande dimension qui est un thème de recherche actuellement en plein essor. Les domaines d'application sont multiples, et il s'agit d'une méthodologie qui est bien adaptée au contexte actuel de l’analyse de grandes bases de données. Le cours abordera les aspects théoriques de l'analyse de données en grande dimension en lien avec les développements récents en recherche dans cette discipline, et il s'appuiera également sur des travaux dirigés autour de l'utilisation des logiciels Matlab et R pour l'analyse de données en grande dimension issues de différents domaines tels que le traitement du signal et de l'image, la génomique, l'analyse de graphes/réseaux.

Compétences :
  • Être en capacité d'investir ses connaissances et aptitudes dans le cadre d'une mise en situation professionnelle.
  • Assurer une veille scientifique et professionnelle

  • Être autonome dans le travail
  • Faire preuve de capacités de recherche d'informations, d'analyse et de synthèse.

  • Maîtriser les bases du raisonnement probabiliste ; savoir mettre en œuvre une démarche statistique pour le traitement des données.
  • Appliquer des techniques d'induction de type statistique tout en maîtrisant leurs limites et leurs risques.

  • Être en capacité de savoir aborder un problème complexe.

Organisation pédagogique

- Non défini -

Contrôle des connaissances

1ère session :

Un ou plusieurs contrôles continus

Pas de 2ème session

Lectures recommandées

- Non défini -

Responsable de l'unité d'enseignement

Jeremie Bigot

Enseignants

- Non défini -